GPT-Image 2 上线 Hilight：解锁电商视觉创作新方式

一个商品很少只需要一张图。同一个 SKU 可能要出现在商品详情页、独立站首屏、TikTok 封面、Meta 广告和节日活动中，不同位置需要不同的比例、构图和画面重点。

GPT-Image 2 为 Hilight 用户增加了一种新的图片创作选择。团队可以先探索商品场景、广告构图或人物展示效果，再把确认后的图片用于后续视频制作。

这次更新的重点不只是“多了一个模型”。GPT-Image 2 被放进了 Hilight 的电商内容工作流中，帮助团队先补齐图片素材，再继续制作智能成片、数字人商品视频和广告内容。

先补齐素材，再制作完整视频

如果商品资料和素材已经比较完整，可以直接使用智能成片，把卖点、脚本、画面、配音和结构组织成视频初稿。但如果现有商品图太单一、缺少模特展示，或者活动需要新的场景图，更适合先处理素材。

这正是素材工坊的作用。图片快创适合探索开放的视觉方向；商品换背景、服装上身、模特换装和图片高清等具体工具，则负责更明确的任务。

GPT-Image 2 加入的是这个素材准备阶段。它的价值不仅在于生成一张图，也在于这张图接下来还能继续进入 Hilight 的视频和广告工作流。

GPT-Image 2 适合哪些电商场景？

在商品场景图中，它可以帮助团队把单一的商品素材放进更有使用感的环境里。重点不是简单地“让图片更好看”，而是让消费者更容易理解商品，也让画面更适合实际发布位置。

在广告图和活动图中，它适合处理需要明确视觉重点、标题留白或多个元素共同构图的画面。涉及价格、折扣、功效、包装文字和商品信息的内容，仍然需要人工复核。

对于服饰、鞋靴、配饰、美妆和生活方式类商品，AI 模特工作流可以先准备人物展示素材。使用前需要重点检查商品位置、服装结构、手部、人脸和身体比例。

根据任务选择合适的入口

当视觉方向还没有确定，需要测试商品场景、社媒封面、广告概念或不同风格时，可以从图片快创开始。如果任务已经很明确，例如商品换背景或生成服装上身效果，直接使用对应工具通常更高效。

Hilight 中的图片模型怎么选？

GPT-Image 2 不需要成为所有任务的默认选项。Hilight 把多个模型放在同一个工作台中，团队可以按照实际需求选择：更看重商业构图、生成速度、中文理解，还是电商专用工作流。

从图片素材继续进入视频生产

生成图片不一定是最后一步。商品场景图可以成为智能成片的画面素材，模特图可以用于服饰广告，换过背景的商品图也可以继续放进商品视频。

实际流程可以很简单：先在素材工坊补齐缺少的图片，检查商品与品牌细节，保留最合适的版本，再进入对应的视频或广告工作流。能够把素材准备和后续生产连接起来，正是 Hilight 与单一图片生成工具的区别。

使用前需要注意什么？

画面比例要和发布位置匹配：1:1 适合方形信息流，4:5 常用于社媒内容，9:16 适合竖屏视频和封面，16:9 适合官网横幅或缩略图。GPT-Image 2 的 4K 输出目前只支持 16:9、9:16、2:1、1:2、21:9 和 9:21 等部分比例。

描述需求时，应写清商品主体、使用场景、构图、灯光、文字留白、比例，以及不能被改变的细节。清晰度再高，也无法弥补商品形状错误、虚构配件或包装文字不准确的问题。

• 检查商品形状、颜色、材质、Logo、标签和包装文字。
• 人工复核生成的标题、价格、折扣和商品功效描述。
• 人物图片要检查手部、人脸、服装结构和商品位置。
• 发布前确认裁切、品牌风格和平台要求。

总结

GPT-Image 2 扩展了 Hilight 内的电商图片创作能力，尤其适合需要商业构图、图文结合和广告风格设计的任务。

更重要的是，这些图片不必停留在一次性出图。团队可以先准备合适的商品图、活动图或模特素材，再继续进入智能成片和其他 Hilight 工作流。这样，GPT-Image 2 才真正成为电商内容生产流程的一部分。